ПУБЛИКАЦИИ
Члены команды ведут активную научную деятельность. Опубликовано около 150 научных работ. Члены коллектива входят в программные и организационных комитеты различных конференций: Диалог, RCDL, DL, TSD и др.
Некоторые публикации членов команды последних лет
- Лукашевич Н.В., Тезаурусы в задачах информационного поиска.Изд-во Московского университета, 2011. – 512 с. – тема 3 (30 п.л.)
- Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д. Онтологии и тезаурусы: модели, инструменты, приложения. Изд-во ИНТУИТ, 2008.
http://www.intuit.ru/goods_store/ebooks/8399
- IliaChetviorkinandNataliaLoukachevitch, Two-StepModelforSentimentLexiconExtractionfromMultilingualTwitterStreams// Inproceedingsof5thWorkshoponComputationalApproachestoSubjectivity, Sentiment& SocialMediaAnalysis(WASSA, ACL, Baltimore, Maryland, USA, June27, 2014
- Natalia Loukachevitch and Aleksey Alekseev. Summarizing News Clusters on the Basis of Thematic Chains // In Proceedings of the Ninth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'14), Reykjavik, Iceland, May 26-31 2014, eds. Nicoletta Calzolari and Khalid Choukri et al, ELRA, (http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2014/pdf/859_Paper.pdf)
- Natalia Loukachevitch and Boris Dobrov. RuThes Linguistic Ontology vs. Russian Wordnets // In Proceedings of theSeventh Global Wordnet Conference(Tartu, Estonia, January 25-29, 2014) (http://www.aclweb.org/anthology/W/W14/W14-0121.pdf)
- (SIGIR 2013 Best Paper Award Shortlisted Nominee) Mikhail Ageev, Dmitry Lagun, and Eugene Agichtein. Improving Search Result Summaries by Using Searcher Behavior Data // In Proceedings of the 36th international ACM SIGIR conference on Research and development in Information Retrieval (SIGIR '13). - ACM, New York, NY, USA, 2013 - pp. 13-22.
- Mikhail Ageev, Dmitry Lagun, and Eugene Agichtein. Towards Task-Based Snippet Evaluation: Preliminary Results and Challenges // In Proceedings of SIGIR 2013Workshop on Modeling User Behavior for Information Retrieval, 2013, pp. 3-6.
- ChetviorkinI., Loukachevitch N. Evaluating Sentiment Analysis Systems in Russian // In Proceedings of BSNLP workshop, ACL 2013– 2013. – С. 12-16.
- Chetviorkin I.I., Loukachevitch N.V., Sentiment analysis track at ROMIP 2012// Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной Международной конференции «Диалог» (Бекасово, 29 мая — 2 июня 2013 г.). Вып. 12 (19). — М.: Изд-во РГГУ, 2013.
- MichaelNokel, ElenaBolshakova, NataliaLoukachevitch, TopicModelsCanImproveDomainTermExtraction// InProceedingsofthe35thEuropeanConferenceonInformationRetrieval(ECIR 2013).
- Ilia Chetviorkin, Natalia Loukachevitch, Extraction of Russian Sentiment Lexicon for Product Meta-Domain // In Proceedings of the 24th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2012).
- ChetviorkinI. I., Loukachevitch N. V.DomEx: Extraction of Sentiment Lexicons for Domains and Meta-Domains //In Proceedings of COLING 2012: Demonstration Papers , pages 77–86.
- Alekseev A.A., Loukachevitch N.V. Automatic extraction of entities in news cluster // Scientific and Technical Information Processing, 2012, v39. N6-1.
- (SIGIR 2011 Best Paper Award) Mikhail Mikhail Ageev, Qi Guo, Dmitry Lagun, and Eugene Agichtein. Find it if you can: a game for modeling different types of web search success using interaction data // In Proceedings of the 34th international ACM SIGIR conference on Research and development in Information Retrieval (SIGIR '11).
- Dobrov B., Loukachevitch N. Multiple Evidence for Term Extraction in Broad Domains // In Proceedings of Conference on Recent Advances in Natural Language Processing (RANLP-2011).
- Loukachevitch Natalia. Establishment of taxonomic relationships in linguistic ontologies. Lecture Notes in Computer Science, 2011, V.6581, Knowledge processing and data analysis.
- Лукашевич Н.В. Отношения часть-целое: теория и практика // Нейрокомпьютеры: разработка, применение, N1, 2013. - cтр. 7-12.
- Лукашевич Н. В., Четвёркин И. И. Построение модели для извлечения оценочной лексики в различных предметных областях // Моделирование и анализ информационных систем. Том 20, Номер 2, 2013, c. 70-79.
- Большакова Е.И., Лукашевич Н.В., Нокель М.А. Извлечение однословных терминов из текстовых коллекций на основе методов машинного обучения // Информационные технологии, 7. 2013. С. 31-37.
- А.А. Алексеев, Н.В. Лукашевич. Комбинирование признаков для извлечения тематических цепочек в новостном кластере //Труды Института системного программирования РАН, том 23, 2012 г. - Стр. 257-276.
- Агеев М.С. Ранжирование документов по запросу на основе лога действий пользователей поисковой системы // Вычислительные методы и программирование. 2012. Т. 13, С.559-571.
- Алексеев А.А., Лукашевич Н.В. Автоматическое извлечение сущностей на основе структуры новостного кластера. // Искусственный интеллект и принятие решений, N4, 2011. – c. 95-103.
- Лукашевич Н.В., Четверкин И.И. Извлечение и использование оценочных слов в задаче классификации отзывов на три класса // Вычислительные методы и программирование. – разд. 2 – 2011.- c 73-81.
- Лукашевич Н.В. Понятия в формальных и лингвистических онтологиях // Научно-техническая информация, сер.2., N 7, 2011. - С. 1-8.
- Лукашевич Н.В., Логачев Ю.М. Комбинирование признаков для автоматического извлечения терминов // Вычислительные методы и программирование. – Т2 – 2010. – стр. 108-116.
- Агеев М.С., Добров Б.В., Лукашевич Н.В. Автоматическая рубрикация текстов: методы и проблемы. - Ученые записки Казанского государственного университета. Серия Физико-математические науки. 2008. Том 150, книга 4, стр. 25-40.